数据“科学家”如何塑造新一代超级运动员
曾经风靡美国职业棒球界的《点球成金》向人们展示了数据“科学家”可以帮助球队老板打造一支冠军球队。 看似枯燥繁琐的数据下nba球员数据库下载，其实埋藏着金矿。 可以帮助球队科学高效地分析球员的优劣，为球队布置阵型提供依据。 在职业体育上赚得盆满钵满的NBA，也是大数据时代的受益者。 近日，CNN曝光了NBA背后的数据狂人——哈佛大学访问学者柯克·古斯伯里。 他记录了 700,000 个镜头。 热图在麻省理工学院斯隆体育分析会议上被 NBA 数据合作伙伴公司注意到。 他目前就职于这家高科技数据公司，做出了多个令人耳目一新的NBA球员数据分析案例。 CNN的头条称：“古斯伯里对追踪每一次投篮的探索将永远改变篮球运动。”
为 CNN 撰写这篇报道的人是马克·麦克拉斯基 (Mark )。 他是美国科技报道专家。 他关注数据科学分析给美国职业体育带来的变化。 他还是《更快、更高、更强——运动科技》如何塑造新一代超级运动员的作者。 在麦克拉斯基看来，古斯伯里是NBA进入大数据时代的代表。 他唤醒了大量NBA底层数据，他的成绩将极大改变篮球运动。
格斯伯里从小就是一名篮球迷。 他在宾夕法尼亚州附近长大nba球员数据库下载，距离 76 人队的主场费城不太近。 家里的电视没有直播76人队的比赛，但TBS电视台转播了老鹰队的比赛。 那时，他感觉就像我一直住在佐治亚州一样。 戈斯伯里在宾夕法尼亚大学完成了地球科学和地理学的本科学习，最终完成了地理学博士学位。 一门看似与体育无关的专业却帮助他在篮球领域取得了意想不到的惊人成绩。
古斯伯里利用他的专业知识记录了 NBA 比赛中球和球员的运动。 他找到了NBA从2006年到2011年五个赛季的所有投篮数据，并制作了海量的投篮数据分析。 这些球场热图显示了任何A级球员的投篮模式，例如哪个区域投篮次数最多，哪个点最方便。 这些记录了 700,000 次投篮的热图在 2012 年麻省理工学院斯隆体育分析会议上得到了重点展示，该会议是美国体育数据研究人员和教练的聚会，在会上，格斯伯里的篮球热图使任何投篮成为现实。 其技术细节和价值一目了然，对球员投篮进攻的价值进行仔细量化评估。 小牛老板库班感觉自己捡到了宝，感叹自己过去做了很多无用功。
一家负责对每场NBA比赛进行视频跟踪和采集各类数据的专业公司的老板看中了这位技术奇才，邀请他加入公司，共同改变篮球记录和分析的方式。 古斯伯里目前是哈佛大学的访问学者，也是洛杉矶一家出版体育新闻和流行文化的网站的专栏作家。 将在该网站上发布利用数据多角度观察NBA的研究成果。
5季海量数据分析
热图显示球员投篮模式
格斯伯里经典案例
让我们看看谁是 NBA 最好的射手
加入后，格斯伯里如鱼得水。 他发现这里的篮球数据集非常惊人，潜在的海量信息可以帮助外界更好地了解NBA。 布莱恩·库普（Brian Kupp）是NBA球员追踪数据行业的“圣约翰”。 他还是 STATS 公司的战略和发展副总裁。 用库普的话说：“NBA的大数据时代才刚刚开始。基础数据研究需要花费大量时间和精力才能转化为高级分析和方法，但我们希望确保为球队做出正确的决策。”
古斯伯里在这里做了很多NBA数据分析的典型案例，比如《篮球疯狂的进化——詹姆斯高效进攻分析》《预期球权价值分析》《揭秘阿尔德里奇的“谋杀室”》《法庭》观察：库里和汤普森到底有多强”等等。 这里我们选取一位作为具有代表性的介绍。 相信这也是粉丝们热议的话题。 古斯伯里使用一种新的统计方法来告诉你谁是 NBA 中最好的。 得分手。
这里依据的不再是单纯的投篮命中率，而是场上不同位置投篮的平均得分、同一位置投篮时单个球员的实际投篮表现、平均投手的预期得分、去年，NBA球员的出手次数约为20万次。 古斯伯里通过收集到的投篮信息绘制了多个统计图表。 来自密歇根州立大学的阿斯顿教授分析了 2012-2013 赛季中每一位至少投篮一次的球员。 选手们做了很多分析，给了我们准确的答案。
“詹姆斯、杜兰特和库里是前三名，他们擅长的得分方式不同，而且他们的主要剩余分也分布在不同的区域。詹姆斯的剩余分大部分来自于篮下区域，这也是他获得那些得分的原因。”恐怖的数据，数字在哪里。杜兰特在篮下附近也很出色，但相比詹姆斯，他在外线更加活跃和致命。正常情况下，杜兰特很可能成为联盟最高效的得分手，但是可惜的是，他在詹姆斯时代。不过，杜兰特的优势在于，他在场上任何区域都是顶级得分手，而库里的优秀之处在于，即使是在得分相对较弱的区域，也仅略低于联盟平均水平这太疯狂了，库里的得分范围比詹姆斯和杜兰特更宽，但他的篮下终结能力却远远无法与前两名相比，他的篮下表现确实低于联盟平均水平，但是，由于他的恐怖跳投能力，库里仍然可以以非凡的效率积累大量的得分盈余。”盖媛媛
系统：
利用光学导弹技术追踪NBA
在NBA比赛中，我们经常看到助理教练拿着写字板，不停地写着什么。 这是记录数据，但这些数据并不是你在赛后统计表上看到的“基本”统计数据，比如得分、篮板、助攻等。 数据”，他们记录了球员在合理碰撞区内触球的次数、每回合的传球次数、内外三分出手次数、潜在助攻数、犯规次数等。
这些秘密数据由安装在竞技场天花板上的微型摄像机记录。 这些摄像头是所谓的系统的一部分，即球员跟踪和分析系统，该系统具有巨大的潜力，可以改变人们对 NBA 数据分析的一切看法。 2010~2011赛季只有6支球队使用该系统nba球员数据库下载，但现在覆盖了所有NBA球队。 系统可以追踪每个球员的每一个动作、每一次传球、每一次射门、每一次触球。 各队总经理表示，其实他们所使用的数据系统提供的数据，所占的比例还不到系统提供的总数据的10%。 然而，他们都同意一点：该系统将是高端篮球数据分析的未来。
它诞生于2005年，由以色列科学家米基·塔米尔发明，他是导弹跟踪和高端光学识别方面的专家。 塔米尔后来使用该技术尝试跟踪足球比赛，后来他又使用该技术跟踪 NBA 比赛。 它可以追踪每一个动作、每一次传球、每一次射门、每一次触球以及每个球员的所有数据。 这可能会对NBA产生颠覆性影响。
2008年被美国STATS公司收购。 该系统的特点非常适合分析篮球比赛。 目前，NBA 球队每个球馆的天花板上都悬挂着 6 个与计算机相连的摄像机，每个半场安装了 3 个摄像机。 这些相机每秒可以拍摄 25 张照片。 每张图片都会记录时间并由计算机自动处理。 计算机连接到逐场比赛数据，并且可以在一轮比赛的 90 秒内发布报告。 这是STATS最引以为豪的。 他们在软件中使用的计算公式是他们的专利，他们称之为ICE平台。 几乎立刻，想要查看数据的教练和数据研究人员就可以在他们的电脑或iPad上查看这些信息，虽然有时他们不知道如何使用这些数据，但至少他们拥有数据。 古斯伯里从这些海量的有价值的数据中完成了关于NBA球员和球队的各种数据分析报告。 王文
《点球成金》
让棒球分析大放异彩
热门电影《点球成金》改编自迈克尔·刘易斯的《点球成金：逆境中获胜的智慧》。 本书用数据分析的模型颠覆了美国体育管理的思维。 精明的奥克兰棒球队总经理比利·比恩是逆向投资的典范。 他用很少的资金经营俱乐部并使用复杂的计算机。 该程序分析比赛数据，评估球员投入，智能分配资源，组建最能发挥战斗力的球队，并带领球队以小胜连胜20场，刷新美国职业棒球大联盟纪录。 现在，美国很多职业棒球队的主场都配备了棒球追踪设备，可以记录球员投球和击球的轨迹。 王文